Agentes de IA: o que são e como funcionam

Segundo projeções do Gartner, os Agentes de IA impulsionarão uma nova era de produtividade e inteligência nos negócios, sendo a principal tendência tecnológica para 2025. 

Estes agentes representam a evolução das soluções baseadas em Inteligência Artificial, associando capacidades autônomas e avançadas para realizar tarefas, otimizar processos e aumentar significativamente os resultados organizacionais.

Além disso, de acordo com o estudo “The Promise and Challenge of the Age of Artificial Intelligence” da McKinsey, projeta-se que a IA possa gerar uma receita de US$13 trilhões à economia mundial até o ano de 2030.

Sendo assim, se você quer saber o que são Agentes de IA, os principais tipos, como funcionam e seus maiores benefícios para as organizações, continue lendo esse artigo. 

Vamos te explicar em detalhes sobre essa tecnologia que vem mudando o cenário das empresas e do mundo! 

O que são Agentes de IA?

Os Agentes de IA são sistemas ou softwares programados para realizar funções específicas de maneira autônoma, utilizando dados e algoritmos avançados. Isso significa que eles são capazes de tomar decisões e planejar ações sem a necessidade de intervenção humana.

Além disso, ao contrário de programas tradicionais que seguem instruções explícitas, os Agentes de IA têm a capacidade de aprender e se adaptar com o tempo, melhorando sua competência conforme processam mais informações.

Na prática, esses agentes podem ser encontrados em diversas aplicações, desde assistentes virtuais como Siri e Alexa, até sistemas de recomendação em plataformas de e-commerce e streaming, por exemplo. 

Mas, você sabia que existem diversos tipos de Agentes de IA adequados para diferentes cenários de automação empresarial? Confira alguns exemplos que nossa equipe separou para você no tópico a seguir! 

• Dica de leitura: Workflows com IA – Como funcionam e opções do mercado!

Tipos de Agentes de IA:

Os agentes de IA são categorizados com base em características como reatividade ou proatividade, o tipo de ambiente em que operam e se funcionam individualmente ou como parte de sistemas multi-agentes.

Veja abaixo um detalhamento dos principais tipos:

Agentes de reflexo simples

Os agentes de reflexo simples são a forma mais básica de agentes de IA. Eles operam de maneira reativa, respondendo diretamente a estímulos de seu ambiente com ações predefinidas.

Isso significa que esses agentes não possuem memória ou capacidade de aprendizado. Em vez disso, eles seguem um conjunto fixo de regras que determinam suas respostas a situações específicas.

Por exemplo: os programas de resposta automática que executam comandos específicos em sistemas operacionais, como:

• Mover arquivos para pastas designadas;
• Organizar documentos conforme critérios estabelecidos;
• Ou realizar ações simples como copiar ou excluir arquivos, podem ser considerados agentes de reflexo simples.

Embora sejam limitados em complexidade, os agentes de reflexo simples são extremamente úteis em ambientes nos quais é necessário respostas mais rápidas e consistentes. 

Agentes de reflexo baseados em modelos

Os agentes de reflexo baseados em modelos são uma evolução dos agentes de reflexo simples, caracterizados por possuírem um modelo interno do mundo. Ou seja, conforme o agente vai recebendo novos dados e informações, o modelo vai sendo atualizado. 

Exemplo: uma IA que joga xadrez. Durante uma partida de xadrez, a IA analisa o tabuleiro e utiliza um modelo interno para prever os movimentos futuros possíveis tanto do adversário quanto de si mesma.

Ela atualiza esse modelo continuamente com cada movimento, permitindo que ajuste sua estratégia ao longo do jogo. 

Agentes de aprendizagem 

Os agentes de aprendizagem são uma classe mais avançada de agentes de Inteligência Artificial, pois eles têm a capacidade de melhorar seu desempenho ao longo do tempo com base na experiência adquirida.

Diferentemente dos demais, os agentes de aprendizagem utilizam técnicas como aprendizado de máquina para desenvolver um melhor entendimento do seu ambiente e das tarefas que precisam realizar.

Exemplo: sistema de recomendação em plataformas de streaming, que sugere filmes e músicas com base nas preferências e comportamentos anteriores dos usuários. Para os fãs de Netflix, pense em como as sugestões de filmes e séries melhoram com o tempo.

Isso porque, cada vez que você assiste ou avalia um filme, o sistema aprende mais sobre seus gostos e ajusta suas recomendações para serem ainda mais precisas e personalizadas. Demais, não é mesmo? 

Agentes baseados em utilidade

Já os agentes baseados em utilidade, também conhecidos como agentes baseados em objetivos, avaliam as possíveis consequências de suas ações e escolhem aquela que maximiza a utilidade. 

Eles são capazes de lidar com incertezas, atribuindo valores de utilidade a diferentes estados do mundo e calculando a probabilidade de ocorrência de cada um desses estados. 

Ou seja, esse tipo de agente compara as utilidades esperadas de várias opções e toma a decisão que oferece o maior benefício.

Exemplo: um sistema de recomendação de investimentos financeiros. Um agente baseado em utilidade pode analisar uma variedade de fatores econômicos, como:

• Taxas de juros;
• Inflação;
• E desempenho passado dos ativos, para sugerir investimentos que maximizem o retorno esperado para um investidor. 

Agentes hierárquicos 

Os agentes hierárquicos estruturam a tomada de decisões em uma hierarquia com agentes de níveis superiores e inferiores. Essa organização possibilita o tratamento de tarefas difíceis, distribuindo responsabilidades entre diferentes níveis.

Um exemplo de agente hierárquico pode ser encontrado em sistemas de gerenciamento de tráfego urbano. No nível superior, o agente pode monitorar o fluxo de tráfego geral e tomar decisões estratégicas, como redirecionar veículos para evitar congestionamentos.

Já nos níveis intermediários, os agentes podem gerenciar o tráfego em áreas específicas, ajustando sinais de trânsito e limites de velocidade.

Principais benefícios dos Agentes de IA

Agora que você já conhece os principais tipos de agentes de IA, confira um pouco dos benefícios que eles podem trazer para sua organização!

Aumento da produtividade

Sabe aquelas tarefas repetitivas e demoradas que ninguém gosta de fazer e que sugam a energia e tempo dos colaboradores? Pois é, os agentes de IA podem assumir essas responsabilidades, realizando-as de forma rápida e precisa. 

Assim, você e as pessoas da sua equipe ganham mais tempo para se dedicar a atividades mais estratégicas e criativas da organização. É como ter um assistente que cuida de toda a papelada, enquanto você foca em áreas de crescimento!

Tomada de decisões baseada em dados

Já pensou em como seria bom tomar decisões importantes com base em dados sólidos? Os agentes de IA analisam grandes volumes de informações e identificam padrões, ajudando você a tomar melhores decisões. 

Isso significa ser capaz de melhorar processos, prever tendências e até mesmo reduzir riscos.

Personalização de serviços

Quem não gosta de um atendimento personalizado? Os agentes de IA tornam isso possível, oferecendo serviços e produtos que realmente importam para você. Ou seja, você recebe recomendações de produtos que combinam perfeitamente com o seu gosto! 

Além disso, empresas podem utilizar esses agentes para criar campanhas de marketing personalizadas, aumentando a satisfação e fidelidade dos clientes.

Eficiência operacional 

A automação com agentes de IA reduz erros humanos, otimiza recursos e acelera processos. Isso porque, eles podem gerenciar estoques, monitorar cadeias de suprimento, coordenar logística e muito mais, tudo da melhor maneira possível.

Curiosidade: em setores como manufatura e logística, a eficiência operacional dispararia, resultando em economias significativas de tempo e custo, além de melhorar a qualidade dos produtos e serviços oferecidos! 

Redução de custos

Se tem uma coisa que todo mundo adora, é economizar. Implementar agentes de IA pode reduzir significativamente os custos operacionais já que é possível automatizar tarefas, diminuir erros e otimizar processos. 

Empresas podem economizar em mão de obra, materiais e tempo, reinvestindo esses recursos em áreas mais estratégicas. Isso é especialmente útil em indústrias que operam com margens de lucro apertadas.

Melhoria na segurança

Quando pensamos em segurança digital, vemos que os agentes de IA são capazes de identificar padrões de comportamento suspeito, prevenir ataques cibernéticos e monitorar sistemas críticos. 

Já pensando na segurança física das organizações, agentes de IA podem ser usados para vigilância e controle de acesso, garantindo que apenas pessoas autorizadas tenham acesso a determinadas áreas.

Inovação e desenvolvimento tecnológico 

Criatividade e tecnologia são a combinação perfeita para solucionar os problemas mais complexos da sociedade.

Dito isso, os agentes de IA abrem novas possibilidades e criam soluções avançadas para diversos desafios, desde a descoberta de novos medicamentos até a exploração espacial, por exemplo. 

Curiosidade: com agentes de IA existe a possibilidade de explorar planetas distantes com robôs inteligentes que aprendem e se adaptam a diferentes ambientes. Tudo isso graças à capacidade da IA de expandir os limites do conhecimento humano! 

Concluindo sobre Agentes de IA: 

Como podemos ver ao decorrer do texto, os agentes de IA estão melhorando a maneira como resolvemos desafios, seja otimizando processos, personalizando experiências ou impulsionando inovações em diversas áreas.

Quer saber mais sobre como a inteligência artificial está mudando o mundo e como você pode aproveitar toda essa capacidade? Então, não deixe de ler os outros artigos em nosso blog, preparados especialmente para você! 

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