Tendências de Inteligência Artificial para 2024

Tendências de Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) é uma força para mudanças impactantes, revolucionando setores como saúde, finanças, manufatura e transporte. A capacidade de analisar volumosas quantidades de dados e tomar decisões inteligentes está abrindo novas oportunidades para empresas em todo o mundo.  

Além disso, a influência dela vai além do setor corporativo e está presente de inúmeras formas no dia a dia das pessoas. De assistentes de voz e recomendações personalizadas até carros autônomos, ela vem se tornando perfeitamente integrada às rotinas de todos.  

Nesta postagem do blog, exploraremos as tendências de inteligência artificial que deverão moldar o cenário em 2024. Fique conosco!

Crescimento do mercado de IA

De acordo com o relatório da Kinea Investimentos, o mercado global de inteligência artificial tem tido um aumento significativo, solidificando-a como uma ferramenta essencial em diversos setores. Os valores movimentados para anos recentes demonstram essa tendência de expansão.



Em 2021, o mercado global desta tecnologia teve uma ampliação considerável, atingindo um valor de US$ 62,35 bilhões, demonstrando a ampla adesão e investimento nela por organizações em todo o mundo. 

O estudo destaca que o crescimento se deve, principalmente, pela alta procura de soluções baseadas em IA em segmentos como saúde, finanças, retalho e indústria transformadora. 

O relatório prevê que o mercado de inteligência artificial se expandirá ainda mais no futuro. Isso ocorre pelo fato de uma maior consciência do potencial dela ​​para alavancar a inovação, aumentar a eficácia operacional e melhorar a capacidade de tomada de decisão. 

Além disso, o estudo mostra que a IA está cada vez mais integrada na estratégia empresarial, com as organizações a reconhecerem o seu potencial transformador numa variedade de funções, incluindo atendimento ao usuário, análise de dados, automação e modelação preditiva.

Tendências principais de IA para 2024


Ao olharmos para 2024, espera-se que várias tendências de inteligência artificial moldem o cenário tecnológico. Elas têm um enorme impacto em negócios de setores variados, aumentando a eficiência e transformando a experiência da pessoa usuária. Vamos dar uma olhada em alguns deles: 

1. Ecossistemas de dados em nuvem

Uma pesquisa do Gartner prevê que, em 2024, haverá uma implementação generalizada de conjuntos de dados unificados em plataformas de nuvem. É uma tendência que destaca os benefícios de aproveitar plataformas em cloud para aplicações de IA. 

Esses ecossistemas oferecem escalabilidade, acessibilidade, redução de custos e proteção. As corporações podem utilizar estes ecossistemas para armazenar e processar grandes quantidades de dados, permitir algoritmos de IA mais avançados e impulsionar a inovação.

2. Automação de processos


A inteligência artificial continuará a desempenhar um papel fundamental na automatização de tarefas operacionais e na libertação de trabalhadores qualificados para afazeres mais críticos. Em 2024, é esperado ver uma alta adesão da automatização de processos baseadas em IA em vários departamentos.

Por exemplo, no setor de compras, esse conceito e o aprendizado de máquina são capazes de automatizar rotinas, como seleção de talentos para contratar novos colaboradores. Da mesma forma, tenderão a auxiliar na negociação e gerenciamento de contratos para otimizar as rotinas de compras. 

Assim, essa automação não apenas aumenta a eficiência, mas também libera os profissionais para se concentrarem na construção de relacionamentos com fornecedores.

3. IA generativa

Esta abordagem se refere a sistemas de IA que conseguem criar novos conteúdos, como imagens, texto e até música.

Nesse caso, ela acelera a geração de informações e automatiza procedimentos que tradicionalmente consumiam muito tempo. As entidades que utilizam inteligência artificial generativa podem obter uma vantagem competitiva ao gerar materiais em  escala, aumentando a produtividade.

4. Sofisticação do machine learning

Em 2024, o panorama é de que a aprendizagem automática se torne ainda mais sofisticada, propiciando máquinas mais autônomas e eficientes. 

À medida que as corporações coletam e analisam enormes quantidades de dados, os algoritmos de machine learning têm potencial para descobrir insights valiosos, identificar padrões e fazer previsões precisas. 

A alta sofisticação desses algoritmos desenvolverá o progresso em diversas áreas, incluindo saúde, finanças e manufatura.

5. IA mais acessível e segura

Em 2024, espera-se que a IA se torne mais acessível e segura. A queda do custo da tecnologia tornará mais fácil para organizações de todos os tamanhos adotar e integrar esse recurso nas suas operações. 

Além disso, haverá foco no investimento em segurança para proteger as soluções de possíveis ataques. 

Portanto, proporcionar a integridade desses aplicativos é uma prioridade máxima para que as corporações possam utilizar a tecnologia de inteligência artificial com confiança. 

6. Personalização da experiência do consumidor

A personalização baseada em IA continuará a transformar como as empresas interagem com seus clientes. Usando algoritmos desta tecnologia, as companhias são capazes de analisar grandes quantias de ativos digitais, identificar padrões e prever preferências. 

Isso possibilita que elas ofereçam experiências personalizadas, recomendações personalizadas e campanhas de marketing direcionadas, aumentando a satisfação e a fidelidade do usuário final. 

7. Evolução dos chatbots

Em 2024, os chatbots se tornarão ainda mais populares devido aos avanços tecnológicos, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. 

Eles estão ficando bastante sofisticados e capazes de aprender e se adaptar às necessidades das pessoas, fornecendo suporte instantâneo e personalizado, melhorando o atendimento e o envolvimento do cliente. 

Material para baixar de Checklist para mapeamento de processos

Ferramentas de IA indispensáveis para 2024


Para que as organizações prosperem, é necessário serem utilizadas algumas ferramentas de IA para auxiliar neste processo. São elas:

  1. IA generativa multimodal

Esta metodologia vai além da criação de imagens para integrar texto, áudio e narrativas complexas. Ela proporciona a geração de conteúdo rico e envolvente que pode ser usado em uma ampla gama de aplicações, desde entretenimento e marketing até experiências de realidade virtual. 

Com esta solução, as possibilidades são infinitas e as empresas podem criar experiências envolventes e interativas para seus usuários finais. 

  1. IA de ERP e CRM

As aplicações ERP e CRM são capazes de automatizar processos e fornecer insights valiosos. 

Desde a otimização do gerenciamento de estoque e das operações da cadeia de suprimentos até a melhoria do gerenciamento do relacionamento com o usuário e da previsão de vendas, essas plataformas baseadas em IA ajudam as companhias a tomar decisões baseadas em dados.

  1. Machine Learning

O Machine Learning continua a ser uma parte importante da inteligência artificial ​​e é esperado que o seu propósito se torne ainda mais importante nos próximos anos. Algoritmos de machine learning possibilitam que os sistemas aprendam com os dados e façam previsões e decisões com o mínimo de intervenção humana. 

Nesse ano, é aguardado que as máquinas se tornem mais autônomas numa variedade de cenários, desde carros autônomos e robótica até assistentes pessoais inteligentes e análises preditivas. Esta metodologia continuará a promover avanços na IA, desbloquear novas oportunidades e transformar indústrias.

  1. IA na ciência de dados

Na era do big data, é primordial obter insights significativos a partir de volumosas quantias de informações. 

Este conceito combina o poder dos algoritmos de IA e técnicas de ciência de dados para analisar e interpretar dados com eficácia. 

Portanto, ao utilizar esta ferramenta, as corporações conseguem descobrir padrões, tendências e relacionamentos valiosos que lhes permitem tomar decisões informadas e obter uma vantagem competitiva nos seus respectivos departamentos.

  1. IA para organização de agendas e reuniões

As ferramentas baseadas em inteligência artificial também proporcionam que as companhias automatizem o agendamento de reuniões. Por exemplo, podem  encontrar horários adequados para os participantes e até sugerir temas para a agenda com base em discussões anteriores. 

Isto não só economiza tempo e esforço, mas também reuniões mais produtivas e focadas. Portanto, esta é uma aplicação emergente que promete otimizar os procedimentos de negócios.

O que esperar em 2024


Em 2024, podemos aguardar o surgimento de algumas tendências de inteligência artificial que revolucionarão não só o modo de como as organizações operam, mas também a vida cotidiana. Essas ferramentas são:

IA quântica

Os computadores quânticos usam princípios da mecânica quântica, como superposição e emaranhamento, para realizar cálculos muito mais rápidos do que os computadores clássicos. 

Neste ano, a expectativa é de que a investigação e as aplicações de IA quântica registrem progressos significativos. Essa tecnologia tem potencial para revolucionar vários segmentos, como finanças, saúde e cibersegurança. 

Seus recursos avançados de processamento podem ajudar a otimizar modelos financeiros complexos, acelerar a descoberta de medicamentos, melhorar algoritmos de criptografia e muito mais. 

À medida que a computação quântica se sofistica, é esperado que esta metodologia se torne mais prática de implementar, abrindo novas possibilidades e resolvendo problemas que estão atualmente fora do alcance da IA ​​clássica.

Legislações de IA

Os riscos potenciais associados à inteligência artificial são cada vez mais reconhecidos, incluindo preconceitos algorítmicos, violações de dados e impactos no mercado de trabalho. 

Os governos e as organizações enfrentam o desafio de desenvolver regulamentos que promovam o desenvolvimento e a utilização responsáveis ​​dela ​​sem impedir a inovação. 

Com isto em mente, é esperado que, em 2024, sejam implementadas políticas de IA que abordem essas preocupações. O seu objetivo é estabelecer padrões éticos, regulamentos de proteção de dados e diretrizes para  transparência e responsabilização da tecnologia.  

Estas leis desempenharão uma função primordial na definição do futuro da IA, permitindo que esta seja desenvolvida e utilizada de formas que beneficiem os usuários finais.

Ética na IA

A expectativa é de que as considerações éticas no desenvolvimento da IA ​​continuem a ser um foco em 2024. O objetivo é conceber e utilizar aplicativos desta tecnologia para respeitar os valores humanos, promover a justiça e evitar resultados discriminatórios.  

A ética neste conceito inclui vários aspectos, como transparência, aplicação e justiça. Esses sistemas estarão sob vigia, para fornecer explicações claras para as suas decisões e ações, para que os utilizadores possam compreendê-los e confiar neles.

Além disso, estão a ser feitos esforços para eliminar preconceitos nos algoritmos de IA e assegurar que não conduzem à discriminação ou desigualdade. 

Acessibilidade e Segurança

Em 2024, é esperado que as ferramentas de IA estejam disponíveis para uma gama mais ampla de utilizadores. A democratização da mesma possibilitará que indivíduos e organizações de todas as dimensões aproveitem os seus benefícios e impulsionem a inovação. 

No entanto, à medida que ela passa a ser mais comum, as medidas de proteção robustas ficam mais importantes. Em 2024, a expectativa é de que a segurança da IA ​​receba maior atenção devido aos esforços para proteger as soluções contra vulnerabilidades, ataques e acesso não autorizado. 

Isto inclui medidas como processamento seguro de dados, criptografia e implementação de salvaguardas contra ataques hostis.

Conclusão


As principais tendências de inteligência artificial para 2024 são resumidas da seguinte forma: 

  • Ecossistema de dados em nuvem: conjuntos de dados unificados em sistemas em cloud permitem escalabilidade, acessibilidade, redução de custos e segurança para impulsionar a inovação em todos os departamentos;
  • Automatização de processos: possibilita que os especialistas se concentrem em tarefas mais importantes e complexas, que exijam a inteligência humana;
  • IA generativa: a maior acessibilidade e eficiência da IA ​​generativa acelera a produção de informações, automatiza tarefas e aumenta a criatividade e a produtividade;
  • Aprendizado de máquina: possibilitando máquinas autônomas e eficientes com suporte de análise de big data;
  • IA mais acessível e segura: os custos mais baixos tornarão a IA mais acessível e o aumento do investimento em segurança protegerá as aplicações de potenciais ataques;
  • Personalização: este conceito baseado em IA transforma as interações entre empresas e usuários, proporcionando experiências personalizadas e marketing direcionado; 
  • Desenvolvimento de chatbot: cada vez mais popular devido aos avanços no aprendizado de máquina e no processamento de linguagem natural, ele fornece suporte contínuo e personalizado ao cliente. 

À medida que a IA continua a avançar, é importante pensar nos desafios éticos e na importância do desenvolvimento responsável da mesma. Para assegurar que as tecnologias sejam desenvolvidas de forma justa e ética, devem ser tidas em conta considerações como preconceito, privacidade e transparência. 

O desenvolvimento responsável da IA ​​é essencial para aproveitar o poder transformador dela, minimizar riscos potenciais e possibilitar que a tecnologia beneficie todas as pessoas da sociedade.

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