Modelagem automatizada de processos: transforme descrições em fluxos BPMN com IA

A transformação digital tem revolucionado a maneira como as empresas operam, e a gestão de processos não é exceção. Historicamente, modelar processos era uma tarefa complexa, exigindo conhecimento técnico especializado (como em programação, por exemplo) e consumo significativo de tempo. Essa complexidade frequentemente resultava em barreiras para empresas que buscavam otimizar suas operações.  

Contudo, com o avanço da tecnologia, a modelagem automatizada de processos foi sendo cada vez mais descomplicada. É o caso, por exemplo, da tecnologia low-code. Agora, com o crescimento da inteligência artificial (IA), é possível converter descrições em linguagem natural em fluxos estruturados conforme a notação BPMN.  

Neste artigo, explicaremos como a inteligência artificial generativa atua sobre a gestão de processos, seus benefícios e como as empresas podem aproveitar essa tecnologia a seu favor. 

Vamos lá? 

O que é modelagem automatizada de processos

Antes de tudo, vamos entender o que é modelagem de processos. Para isso, pegamos como base o CBOK 4.0, onde define o conceito da seguinte forma: 

A modelagem de processos contempla o conjunto de processos e habilidades que permitem que as pessoas compreendam, comuniquem, meçam, e gerenciem os componentes do processo de negócios.

Existem três tipos de abordagem para você modelar um processo. Em seguida, explicamos cada uma: 

• Top-down: construção de uma visão mais macro do processo; 
• Middle-out: abordagem focada no problema do processo, partindo disso para as extremidades; 
• Bottom-up: abordagem onde primeira o fluxo do processo é analisado e todos os detalhes do processo são entendidos e, posteriormente, parte-se para a visão macro do processo. 

Essa definição é importante, pois ao explicarmos a modelagem automatizada de processos, é importante destacar que esse conceito é mantido e permanece válido. 

O conceito de modelagem automatizada de processos

A modelagem automatizada de processos é uma técnica que utiliza inteligência artificial para transformar descrições textuais de processos em diagramas estruturados seguindo a notação BPMN. Diferentemente da modelagem manual, que requer habilidades técnicas específicas e é realizada por humanos, a abordagem automatizada permite que usuários descrevam um processo em linguagem natural, e a IA converte essa descrição em um fluxo de trabalho visualmente representado.  

Por exemplo, ao descrever um processo como “receber pedido do cliente, verificar estoque, aprovar pagamento e enviar produto”, a IA gera automaticamente um diagrama BPMN correspondente, eliminando a necessidade de desenho de processos manual.  

Como funciona a transformação de linguagem natural em BPMN

Depois dessa definição, talvez você esteja se perguntando como funciona os bastidores da transformação de uma descrição em linguagem natural em fluxo de trabalho automatizado. O processo de conversão de descrições textuais em diagramas BPMN (Business Process Model and Notation) envolve várias etapas técnicas. Por exemplo:  

1. Input/prompt: o usuário fornece uma descrição textual detalhada do processo que deseja modelar – parecido com a descrição que você envia ao ChatGPT, DeepSeek e outras ferramentas; 
2. Processamento por IA: a inteligência artificial, utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), interpreta o texto, identifica as atividades, decisões e sequências descritas, e compreende a lógica do processo; 
3. Output: com base na interpretação, a IA gera automaticamente um diagrama BPMN estruturado que representa visualmente o processo descrito.  

Essa tecnologia reduz barreiras técnicas, democratiza o acesso à automação e permite que profissionais de diversas áreas participem ativamente da modelagem de processos sem a necessidade de treinamento especializado.  

Benefícios da modelagem automatizada

A adoção da modelagem automatizada de processos oferece diversos benefícios, dentre eles estão, por exemplo: 

• Velocidade de modelagem: a automação acelera significativamente a modelagem de processos, permitindo personalizações de acordo com as necessidades da operação da organização.  
• Redução de erros humanos: ao minimizar a intervenção manual, diminui-se a probabilidade de erros, resultando em modelos mais precisos.  
• Facilidade de entendimento para áreas não técnicas: esse é o “ouro” da modelagem automatiza de processos, pois profissionais sem formação técnica também podem descrever processos em linguagem natural, facilitando a colaboração interdepartamental.  
• Aumento da produtividade: automatizar a modelagem libera profissionais – e, até mesmo, equipes inteiras – para focar em atividades estratégicas, otimizando o uso do tempo e de recursos.  
• Conformidade com boas práticas de BPM (Business Process Management): garante que os processos estejam alinhados com padrões reconhecidos, como o BPMN, promovendo consistência e qualidade.  
• Adoção de uma cultura de melhoria contínua: facilita a revisão e aprimoramento constante dos processos, incentivando a inovação e eficiência.  

Aplicações práticas nas empresas

Até aqui, você já entendeu o conceito, como funciona e, principalmente, os benefícios da modelagem automatizada de processos. Para complementar nossa explicação, destacaremos alguns exemplos de aplicações em diferentes realidades das empresas. Confira abaixo: 

• Times de melhoria contínua: facilita a identificação e implementação de melhorias nos processos existentes.  
• Escritórios de processos: aprimora a documentação e padronização dos processos organizacionais.  
• Onboarding e documentação de processos: agiliza a integração de novos colaboradores ao fornecer representações claras dos fluxos de trabalho.  
• Auditorias e conformidade: assegura que os processos estejam documentados e em conformidade com regulamentações vigentes.  
• Integração entre áreas técnicas e de negócio: promove uma comunicação eficaz entre departamentos, alinhando objetivos e operações. 

Como a IA do Zeev (Zai) torna isso possível

A Zai é a inteligência artificial do BPMS Zeev, projetada para criar, modelar e otimizar workflows completos em minutos. Com a Zai, é possível transformar uma descrição em linguagem natural diretamente em um fluxo BPMN dentro da ferramenta. Basta descrever o processo desejado, e a Zai se encarrega de modelá-lo em poucos minutos, utilizando a notação BPMN. Entre os diferenciais da Zai estão: 

• Interface simples e sem código: permite que qualquer usuário, independentemente de conhecimento técnico, possa modelar processos com facilidade – através da descrição do processo em linguagem natural; 
• Estatísticas e analytics em tempo real: fornece insights sobre indicadores de performance dos processos e estatísticas importantes para a gestão; 
• Formulários inteligentes: crie e configure formulários inteligentes e personalizados de acordo com as necessidades do seu processo mas, principalmente, peça que a Zai dê sugestões para obter a máxima performance na sua operação. 

Com a Zai, mesmo aqueles que nunca modelaram processos antes podem criar fluxos de trabalho eficientes e alinhados às necessidades da organização.  

Portanto

A modelagem automatizada de processos representa um avanço significativo na otimização de fluxos de trabalho e gestão de processos das empresas. Ao permitir a conversão de descrições em linguagem natural em fluxos estruturados, essa tecnologia reduz as barreiras para a modelagem de processos, isto é, democratizando o acesso à automação e promovendo maior eficiência operacional. 

Com a Zai, a inteligência artificial do Zeev, as empresas podem criar e gerenciar processos com muito mais agilidade, simplicidade e segurança. Além disso, a interface intuitiva e sem necessidade de conhecimento avançado sobre programação permite que qualquer profissional contribua para a modelagem dos processos, impulsionando a inovação organizacional.

Você sabia?

Todos os recursos disponíveis na Zai são integrados ao Zeev e você ainda tem a possibilidade de integrar a sua inteligência artificial à nossa.

Portanto, adotar a modelagem automatizada de processos é mais do que uma tendência, mas também uma necessidade para empresas que desejam se manter competitivas – afinal, não há como resistir à inteligência artificial. Como diz o estudo da Gartner, até 2025, 80% das grandes empresas terão adotado a IA em suas operações. Negócios que persistirem em processos manuais correm o risco de ficar para trás, pois a IA não é mais apenas uma vantagem competitiva, mas uma necessidade em um mercado dinâmico. 

Se você quer otimizar a gestão de processos da sua organização e obter o máximo de eficiência operacional, conheça o Zeev e descubra como a sua inteligência artificial (Zai) pode transformar sua forma de modelar e automatizar processos!