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Controle de SLA: como garantir execução correta de SLAs

como garantir execução correta de SLAs

Como garantir a execução correta de SLAs é um dos maiores desafios das empresas que lidam com atendimento ao cliente, suporte interno, operações, TI, RH ou qualquer processo que dependa de prazos. Na prática, o SLA funciona como o termômetro da satisfação: quando é cumprido, o cliente confia; quando falha, a credibilidade se perde rapidamente.

Estudos recentes indicam que mais de 60% das empresas têm dificuldade em cumprir SLAs de forma consistente, principalmente quando dependem de processos manuais, planilhas e comunicações dispersas. Assim, atrasos se tornam frequentes, o retrabalho aumenta e o time passa a operar de forma reativa.

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A boa notícia é que cumprir SLA não é questão de sorte. É uma combinação de disciplina operacional + visibilidade + automação inteligente. Neste artigo, você entenderá como estruturar metas de SLA realmente executáveis, como monitorá-los em tempo real e, finalmente, como a automação transforma a gestão de SLAs em uma prática previsível.

O que é SLA (Service Level Agreement)

SLA é um acordo que define o nível de serviço esperado, incluindo tempo de resposta, tempo de resolução, prioridades, responsáveis e critérios de qualidade. É usado tanto em atendimentos externos quanto em processos internos, como RH, compras, TI, financeiro e customer success.



Em outras palavras, o SLA funciona como um indicador de estabilidade: quando ele é respeitado, o processo é previsível; quando é violado, surgem atrasos, falhas e incertezas. Previsibilidade = cliente mais feliz e equipe mais eficiente.

Sem SLAs claros, as equipes operam no improviso; com SLAs bem definidos, existe alinhamento, transparência e governança. 

Como definir SLAs inteligentes

SLAs eficientes dependem de clareza, mensuração e alinhamento. Por isso, é essencial apresentar regras que façam sentido para o negócio e que possam ser realmente executadas.

De acordo com a IBM em seu relatório The State of IT Performance Engineering 2023 mostrou que organizações com forte disciplina de SLAs e monitoramento contínuo reduzem em até 45% o tempo médio de resolução de incidentes e apresentam melhorias de até 38% na satisfação do usuário final.

Por isso, é tão importante essa etapa de definição de SLAs inteligentes. Aqui é onde tudo começa.

Metodologia SMART para SLA

A metodologia SMART é amplamente utilizada para apoiar na construção de acordos entre equipes e com o cliente. Ela ajuda a transformar expectativas vagas em compromissos claros e executáveis. Em síntese, o método SMART ajuda a criar SLAs e diz como eles devem ser.

Específico (Specific): detalhar exatamente o que deve ser entregue, por quem e em qual contexto
Mensurável (Measurable): possuir indicadores que permitam acompanhar se o SLA está sendo cumprido
Atingível (Achievable): ser realista em relação à capacidade da equipe e ao volume de trabalho
Relevante (Relevant): estar conectado a uma necessidade real do cliente ou do processo interno
Temporal (Time-based): definir um prazo claro, como tempo de resposta ou tempo de resolução

Exemplo prático:
Primeira resposta em até 30 minutos e resolução em até 48 horas para chamados urgentes.

Priorização por criticidade

Definir SLAs inteligentes exige reconhecer que nem todas as demandas têm o mesmo peso. Em outras palavras, tratar tudo com a mesma urgência leva à sobrecarga da equipe e aumenta o risco de estouros de prazo. Por isso, uma boa prática é classificar atendimentos por níveis de criticidade. Assim, cada solicitação recebe um tempo de resposta e resolução proporcional ao impacto causado se ela atrasar.

  1. P1 – Crítico (impacto imediato no negócio)
  2. P2 – Alto (impacta uma área, mas não paralisa operações)
  3. P3 – Baixo (demandas rotineiras)

Assim, o time trabalha com foco e previsibilidade.

Acordo com stakeholders

Um SLA eficiente não é imposto de cima para baixo. Pelo contrário, ele precisa ser co-criado com todos os stakeholders envolvidos na execução do processo ou com o cliente.

Quando o SLA é construído de forma colaborativa, as metas deixam de ser expectativas irreais e passam a refletir a capacidade verdadeira da operação. Em síntese, esse alinhamento reduz conflitos, evita promessas que a empresa não consegue cumprir e estabelece um compromisso claro tanto com clientes quanto entre áreas internas.

Resumindo, SLAs bem acordados evitam quebra de expectativas, ajudam na produtividade e em um bom alinhamento entre áreas internas.

Ferramentas para gestão de SLA

Garantir execução correta de SLAs exige tecnologia. Do contrário, o monitoramento de SLAs fica limitado a planilhas, e-mails e mensagens dispersas, o que torna impossível manter controle consistente. Em outras palavras, quando cada departamento registra informações em lugares diferentes, o risco de atraso aumenta e a visibilidade desaparece.

Uma ferramenta eficiente de gestão de SLA deve oferecer, no mínimo:

  • visão em tempo real de todos os atendimentos, prazos e responsáveis
  • alertas automáticos antes do estouro do prazo (por exemplo, com 50% e 80% do SLA)
  • registro histórico completo, permitindo auditoria e análise posterior
  • atualização automática de status, sem depender de ações manuais
  • integração com sistemas existentes, garantindo continuidade operacional

No entanto, essas funcionalidades isoladas não bastam. A grande diferença aparece quando a empresa utiliza um BPMS, como o Zeev, por exemplo, que é capaz de modelar processos, padronizar fluxos e acionar atividades automaticamente. Nesse contexto, todo o time passa a trabalhar no mesmo ambiente, com fluxogramas integrados, responsabilidades claras e regras automatizadas.

Como o Zeev fortalece o controle de SLAs

Ferramentas como o BPMS Zeev elevam o monitoramento de SLAs a outro patamar porque:

  • permitem criar fluxos completos em BPMN, garantindo que cada etapa siga a regra definida
  • enviam alertas e notificações automáticas antes do vencimento do SLA
  • distribuem atividades para a pessoa certa no momento adequado
  • registram cada ação realizada (quem fez, quando fez e por quanto tempo levou)
  • mantêm dashboards com visibilidade instantânea de todos os processos
  • integram-se a sistemas legados por meio de APIs, mantendo consistência operacional
Banner Case Zeev e Pratagy

Além disso, com a Zai, a IA nativa do Zeev, é possível prever gargalos, sugerir melhorias e distribuir tarefas de forma inteligente, direcionando cada demanda ao profissional mais apto. Como resultado, o tempo médio de resolução diminui e o cumprimento dos SLAs aumenta.

Em outras palavras, o Zeev transforma a gestão de SLA de uma prática reativa para uma operação proativa, com alertas automatizados, fluxos inteligentes e rastreabilidade completa.

Metas de SLA para garantir execução correta de SLAs

Monitorar desempenho exige indicadores claros e consistentes. Esses indicadores funcionam como KPIs de serviço que revelam gargalos, mostram padrões e ajudam a identificar quais ajustes são necessários.

MétricaDescrição
Tempo de respostaTempo até o primeiro atendimento.
Taxa de cumprimento de SLAPercentual de demandas concluídas dentro do prazo.
Volume de atendimento por períodoQuantidade total de tickets registrados em um intervalo.
MTBFTempo médio entre falhas.
MTTRTempo médio de reparo.

Por isso, é imprescindível acompanhar KPIs de SLAs para identificar gargalos antes que eles explodam. 

Melhoria contínua e revisão de SLA

Cumprir SLA não é uma tarefa pontual, mas sim um ciclo constante. Depois que o processo está funcionando, é essencial revisar:

• causas das falhas
• necessidade de reajuste de prazo
• sobrecarga de equipes
• gargalos estruturais

Logs e trilhas de auditoria ajudam a entender exatamente o que aconteceu em cada instância. Assim, fica mais fácil ajustar metas, redesenhar fluxos e aprimorar a operação.

Automação e escalonamento de SLA

A automação de cumprimento de SLA elimina a dependência de lembranças individuais e reduz drasticamente a chance de erros. Quando um SLA atinge 50%, 80% do tempo previsto, a ferramenta envia alertas automáticos e, se necessário, escalona a demanda para gestores ou áreas específicas.

A IA Zai, presente na plataforma Zeev, também distribui tarefas com base em capacidade, histórico e especialização. Isso diminui o tempo de resolução e aumenta a taxa de cumprimento dos SLAs.

Em síntese, automação é o que transforma um SLA teórico em prática operacional real.

Dica Zeev: Aprofunde no tema de Inteligência Artificial para gerir SLAs e leia o artigo para entender como aplicar na sua empresa a automação de processos com IA em conformidade com a LGPD.

Resumindo: 3 pilares de um SLA realmente executável

Garantir a execução correta de SLAs exige uma combinação equilibrada entre método, visibilidade e tecnologia. Para facilitar a visualização e, ao mesmo tempo, reforçar os principais pontos deste artigo, reunimos os 3 pilares que sustentam um SLA verdadeiramente executável.

Pilar 1Pilar 2Pilar 3
Base fundamental
Definir SLAs inteligentes.

Envolve:
• Criar SLAs SMART
• Definir prioridades por criticidade (P1, P2, P3)
• Co-criar acordos com stakeholders
Monitoramento contínuo
Visibilidade em tempo real.

Envolve:
• Dashboards com status
• KPIs de serviço
• Alertas automáticos antes do vencimento

Automatização completa
Dar adeus às falhas humanas.

Envolve:
• Workflow automatizado com BPMS
• Escalonamento automático
• Orquestração via IA
• Registro histórico e rastreabilidade completa

SLAs só funcionam quando há disciplina operacional, monitoramento contínuo e uma camada de automação orquestrando o processo de ponta a ponta.

Conclusão

Para que a execução de SLAs seja um sucesso é importante: defininir de forma SMART e co-criar acordos, monitoramento contínuo, automação estruturada e melhoria constante. Empresas que investem nessas etapas entregam mais previsibilidade, aumentam a satisfação do cliente e reduzem erros operacionais.

Se você quer transformar a sua gestão de SLA e deixar de apagar incêndios todos os dias, o Zeev oferece uma plataforma completa BPMS low-code com automação e workflows com inteligência artificial integrada.

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