Impacto da inteligência artificial nos processos de trabalho

A inteligência artificial (IA) já não é mais um conceito distante. Ela está presente em processos de atendimento ao cliente, em diagnósticos médicos, em fábricas automatizadas e até na gestão de documentos corporativos. O impacto da inteligência artificial é inevitável.

Segundo o Fórum Econômico Mundial, a IA e a automação podem transformar mais de 85 milhões de empregos até 2025 e criar cerca de 97 milhões de novas funções ligadas a dados, análise e inovação tecnológica.

Mas o que isso significa na prática? Quais são os ganhos reais e quais os desafios para empresas e profissionais?

Evolução da IA: principais marcos e aplicações atuais nos negócios

A trajetória da IA (inteligência artificial) começou nos anos 1950, quando Alan Turing levantou a famosa questão: as máquinas podem pensar? Desde então, a tecnologia evoluiu rapidamente.

• Anos 1990: primeiros usos de machine learning em bancos para prever fraudes.
  
• Anos 2000: surgimento de assistentes de voz e sistemas de recomendação.
• Anos 2010: consolidação de big data, algoritmos avançados e aplicações em nuvem.
  
• Atualidade: IA generativa, algoritmos avançados e automação inteligente em todos os setores como: saúde, agricultura, indústria, educação, varejo, gestão de processos corporativos. 

Já é um fato, a IA deixou de ser apenas pesquisa acadêmica e se tornou uma ferramenta estratégica para negócios. Todos os dias usamos ferramentas com inteligência artificial, seja o ChatGPT, Gemini ou outras ferramentas para nos ajudar nas questões do dia a dia: seja para tirar uma dúvida, para interpretar um exame (que inclusive gera polêmica sobre o uso da IA), para analisar dados… 

Gestores e profissionais de TI usam IA para reduzir custos, prever falhas, personalizar experiências e automatizar fluxos internos.

Tipos de inteligência artificial com exemplos reais

A inteligência artificial é versátil e já está presente em praticamente todos os setores da economia. Segundo a McKinsey (2023), mais de 50% das empresas globais já adotaram pelo menos uma solução de IA em seus processos de trabalho. O número cresce ano a ano.

Não se trata apenas de automação. A IA pode analisar dados complexos, gerar conteúdos, apoiar diagnósticos médicos e até prever comportamentos de mercado. Essa amplitude de uso mostra que ela deixou de ser restrita ao campo da pesquisa e se tornou parte essencial da operação das empresas.

Exemplos práticos de aplicação de IA:

• Negócios e varejo: chatbots inteligentes para atendimento e recomendação de produtos.
  
• Saúde: análise de exames por imagem e apoio em diagnósticos precoces.
  
• Agricultura: sensores com IA para monitorar clima e otimizar colheitas.
  
• Indústria: robôs colaborativos em linhas de produção, reduzindo falhas.
  
• Tecnologia da informação: soluções de IA para segurança, auditoria de acessos e prevenção de ataques.

Impactos positivos da IA nos processos de trabalho

IA na redução de custos operacionais

Automatizar tarefas repetitivasmenos falhas humanas e otimização de recursos. Isso gera redução de custos e maior agilidade em áreas administrativas.

Como a IA transforma o dia a dia dos gestores de TI

A rotina de gestores de TI exige decisões rápidas, baseadas em grandes volumes de informação. A inteligência artificial entra justamente para facilitar esse cenário.

Com ferramentas de IA, é possível monitorar sistemas em tempo real, prever falhas e antecipar gargalos antes que se tornem problemas graves. Isso dá mais controle, previsibilidade e eficiência.

IA trazendo inovação em produtos e serviços

Empresas como Amazon e Tesla usam IA para personalizar experiências e desenvolver soluções inéditas, como carros autônomos.

Como a Amazon usa IA: usa IA para personalizar a experiência de compra. O sistema analisa histórico de navegação e comportamento do cliente para recomendar produtos com alta precisão. Além disso, a empresa emprega IA em sua logística, otimizando rotas de entrega e prevendo demanda para evitar rupturas de estoque.

Como a Tesla usa IA: aplica IA em seus veículos autônomos. Os carros contam com sistemas que processam em tempo real informações de câmeras e sensores, permitindo identificar obstáculos, prever movimentos de outros veículos e tomar decisões instantâneas.

Como a Netflix usa IA:  a plataforma utiliza IA para sugerir filmes e séries de acordo com o gosto do usuário, analisando padrões de consumo de milhões de assinantes.

IA na análise de dados corporativos

Modelos de IA conseguem analisar milhões de registros em segundos, entregando insights estratégicos que antes levariam semanas para serem obtidos manualmente. Isso apoia gestores em decisões mais ágeis e fundamentadas.

IA em diagnósticos de saúde

Hospitais já usam IA para identificar doenças em estágios iniciais, aumentando as chances de tratamento eficaz e reduzindo erros de interpretação.

IA em grandes empresas e fábricas

Linhas de montagem automatizadas já reduzem acidentes, aumentam a produtividade e permitem monitoramento em tempo real. Mas os ganhos não param na operação física.

Com a automação de fluxos com IA, empresas conseguem padronizar processos administrativos e produtivos de ponta a ponta. É o caso de ferramentas como o Zeev, que aplica inteligência artificial para:

• mapear gargalos em fluxos de trabalho,
  
• sugerir melhorias automáticas nos processos,
  
• gerar checklists inteligentes para garantir conformidade,
  
• apoiar na gestão documental e em auditorias internas,
  
• cruzar dados para identificar pontos de risco ou retrabalho.
  

Imagine, por exemplo, uma indústria que precisa aprovar centenas de pedidos de manutenção. Com a IA do Zeev, esse fluxo pode ser automatizado: o sistema identifica solicitações urgentes, encaminha para os responsáveis corretos e gera relatórios em tempo real para os gestores. O resultado é menos erro humano, mais previsibilidade e maior eficiência em toda a cadeia produtiva.

IA na área de tecnologia da informação

A IA ajuda a detectar vulnerabilidades em sistemas e a criar respostas rápidas a ataques cibernéticos.

IA e a criação de novos cargos

A inteligência artificial não só transforma funções existentes como também gera novas profissões. O Fórum Econômico Mundial, no relatório The Future of Jobs 2023, aponta que 97 milhões de novos empregos podem surgir até 2025 justamente em áreas ligadas à análise de dados, automação e desenvolvimento de tecnologia.

Inteligência artificial e novas profissões:

• Cientista de dados: coleta e interpreta grandes volumes de informações.
  
• Engenheiro de IA: cria algoritmos e soluções inteligentes para diferentes setores.
  
• Especialista em ética digital: garante que sistemas de IA sigam padrões de governança e responsabilidade social.
  
• Engenheiro de prompts (Prompt Engineer): desenvolve comandos estratégicos para treinar modelos de linguagem.
  
• Analista de automação de processos: aplica ferramentas com IA (como o Zeev) para mapear fluxos, reduzir retrabalho e sugerir melhorias contínuas.
  

Esses exemplos mostram que a IA não representa apenas risco de substituição, mas também a abertura de novas oportunidades de carreira em setores emergentes.

Desafios e impactos negativos da inteligência artificial

A inteligência artificial avança mais rápido do que as regras e limites para o seu uso. Por isso, a discussão sobre ética e governança é cada vez mais urgente. A tecnologia precisa ser acompanhada por políticas públicas, regulações claras e práticas empresariais responsáveis para evitar danos sociais graves.

Para empresas, a lição é clara: adotar IA exige não apenas tecnologia, mas também responsabilidade, transparência e supervisão humana em todos os processos. Ou seja, a IA não veio para substituir o ser-humano e sim para ajudá-lo.

IA e os riscos de vieses: a importância do humano

Um dos maiores desafios da inteligência artificial está no viés dos algoritmos. Se os dados usados para treinar o sistema forem limitados ou preconceituosos, o resultado inevitavelmente reproduz esses mesmos padrões.

Exemplos não faltam:

• Reconhecimento facial: estudos da MIT Media Lab mostraram que sistemas de IA tinham taxas de erro muito maiores ao identificar pessoas negras e mulheres, porque haviam sido treinados com base em bancos de imagens predominantemente de homens brancos.
  
• Recrutamento automatizado: a Amazon descontinuou um sistema de IA para seleção de candidatos depois de descobrir que o algoritmo “desvalorizava” currículos de mulheres para cargos de tecnologia, pois havia sido treinado com base em históricos de contratações majoritariamente masculinas.
  
• Assistentes virtuais de atendimento: já houve casos em que chatbots reproduziram falas racistas ou sexistas porque aprenderam com interações contaminadas nas redes sociais.

IA e a perda de empregos

Relatórios da OIT alertam que milhões de funções administrativas e operacionais podem desaparecer com a automação.

IA e a sobrecarga sem aumento salarial

Em muitos casos, a produtividade do trabalhador aumenta, mas isso não é refletido em salários ou benefícios. Quem ganha é exclusivamente a empresa.

O futuro da inteligência artificial nos processos de trabalho

Há algumas tendências de IA apontadas por relatórios internacionais:

• McKinsey (2023): até 70% das atividades podem ser automatizadas até 2030.
  
• AI Index (Stanford, 2024): investimentos globais em IA já ultrapassam US$ 90 bilhões.
  
• Gartner (2024): até 2026, mais de 80% dos aplicativos corporativos terão recursos de IA generativa.
  

Como profissionais e empresas podem se adaptar

• Investir em capacitação contínua.
  
• Criar políticas internas de uso ético da IA.
  
• Explorar a IA como parceira de produtividade, não como substituta total.
  

A importância da governança de IA

Definir limites, responsabilidades e boas práticas de uso garante mais confiança e segurança para empresas e clientes.

Como as ferramentas inteligentes já apoiam os processos hoje

Ferramentas de automação com IA já são realidade em empresas de diferentes portes.
Elas ajudam em:

• Gestão documental e compliance
  
• Padronização de processos internos
  
• Automação de fluxos de trabalho

Fale com um especialista e veja na prática como estruturar a gestão de um projeto de IA de ponta a ponta dentro do Zeev.

Zeev: gestão de processos com IA e resultados comprovados

O Zeev é uma plataforma brasileira de BPMS que foi 6 vezes campeã no WfMC, a maior premiação internacional de gestão por processos. 

Com o apoio da Zai, nossa inteligência artificial, o Zeev permite criar fluxos de trabalho, automatizar processos e delegar tarefas para agentes autônomos de IA em poucos segundos.

Sugestão de leitura: entenda o que são os agentes de IA e como eles impulsionam a produtividade em áreas de TI. 

Como o Zeev funciona na prática:

• Modelagem com IA: descreva o processo e a Zai gera o workflow de trabalho para qualquer tipo de empresa em BPMN automaticamente.
  
• Automação ponta a ponta: menos tarefas manuais, menos e-mails perdidos e mais clareza sobre prazos e responsáveis.
  
• Rastreabilidade e controle: elimine gargalos, acompanhe SLAs em tempo real e garanta conformidade com regras internas. O Zeev pode ser um grande aliado de gestores de TI, por exemplo.
  
• Auditoria e compliance: tenha todas as informações centralizadas e prontas para inspeções.
  
• Redução de custos: elimine falhas e retrabalhos que geram multas e desperdícios.
  

Case de sucesso: Banco BMG otimiza processos e reduz custos com Zeev

Após implementar o Zeev, o Banco BMG conseguiu otimizar processos críticos e melhorar sua gestão como um todo. Entre os principais resultados alcançados:

• 80% dos SLAs das atividades executados de forma otimizada
  
• 7x de ROI sobre o investimento inicial
  
• 150 melhorias em processos identificadas e implementadas por mês
  

Além disso, a automação trouxe mitigação do risco financeiro e operacional, dando mais segurança às operações do banco. A transformação foi tão significativa que outras áreas da organização passaram a solicitar a automatização de seus processos dentro da plataforma.

Fale com um especialista e veja como o Zeev pode transformar os processos da sua empresa com apoio da IA.

Conclusão: próximos passos para gestores e profissionais de TI

A inteligência artificial traz ganhos inegáveis em eficiência, inovação e análise de dados. Por outro lado, também gera desafios éticos e riscos sociais.

Empresas e profissionais que souberem equilibrar tecnologia e fator humano estarão mais preparados para o futuro do trabalho.

Quer ver na prática como a IA pode transformar processos de trabalho? Agende uma demonstração e conheça o Zeev em ação.