--- title: "Business Intelligence: o que é [com exemplo de aplicação]" id: "11124" type: "post" slug: "o-que-e-business-intelligence" published_at: "2022-08-12T20:40:15+00:00" modified_at: "2025-03-22T12:27:17+00:00" url: "https://zeev.it/blog/o-que-e-business-intelligence/" markdown_url: "https://zeev.it/blog/o-que-e-business-intelligence.md" excerpt: "BI — business intelligence — abrange a análise de dados históricos e atuais utilizados para tomada de decisões estratégicas. Neste blogpost falaremos um pouquinho mais sobre o BI, que é utilizado por..." taxonomy_category: - "Inovação e Tecnologias Exponenciais" --- BI — business intelligence — abrange a análise de dados históricos e atuais utilizados para tomada de decisões estratégicas. Neste blogpost falaremos um pouquinho mais sobre o BI, que é utilizado por muitas empresas para acelerar as análises de informações. ## O que é business intelligence? O Business Intelligence (BI) ou, em português, inteligência de negócios, é um conceito que abrange a coleta, armazenagem, tratamento e análise de dados. A aplicação deste conceito é comumente realizada a partir de ferramentas de BI. O benefício principal dessas ferramentas é a combinação de mineração, visualização e análise de dados que proporcionam a aplicação do business intelligence em tomadas de decisões estratégicas nas organizações. Hoje, o business intelligence faz sucesso entre as empresas mais inovadoras. Sendo utilizado também para [definição de estratégias](https://zeev.it/desdobrar-estrategia-via-gestao-por-processos/) e planos de ação. A aplicação do BI visa transformar um grande volume de dados ou informações em uma análise aprofundada e inteligente dos dados que geram *insights* para o negócio. --- [Automatização de processos com IA: conheça o Zeev](https://zeev.it/contato-vamos-conversar-zeev/) --- ## Como o business intelligence funciona? Na prática, o business intelligence ajuda na obtenção de respostas e acompanhamento de dados. Pense comigo, o BI ajuda os usuários de negócio a obterem direcionamentos que os ajudam a tirar conclusões inteligentes através da análise dos dados. É como se na hora de montar a estrutura do BI, as empresas listassem perguntas que precisam que sejam respondidas para análises imediatas e tomada de decisões. Vou explicar melhor como isso funciona. O processo de BI é composto por 4 etapas: coleta e transformação de dados, análise de dados, compartilhamento e monitoramento. ### Coleta e transformação de dados Na coleta dos dados é o momento em que são definidas quais informações são úteis para o negócio, lembra das perguntas? É neste momento que elas são definidas. Esses dados são gerados pelos processos da empresa e, normalmente, as ferramentas de BI extraem, transformam e carregam esses dados para onde serão facilmente consultados. ### Análise de dados Após os dados coletados, a ferramenta de BI utiliza de automações para realizar as análises. Ainda sim, devem existir métricas que guiem os usuários de negócio na hora da interpretação dos dados. Além disso, as ferramentas de business intelligence também oferecem a previsão de tendências e até recomendações frente a situação apresentada. Interessante, não é mesmo? ### Compartilhamento Usualmente, os relatórios são feitos em *dashboards* interativos, que proporcionam uma boa análise visual das informações e são facilmente compreensíveis. Além disso, facilita o compartilhamento das informações entre os usuários de negócio. Esses *dashboards* podem apresentar gráficos, painéis de dados, mapas e outros tipos de visualização de dados que ajudem os usuários a trocarem ideias, analisarem as informações e tomarem as melhores decisões. ### Monitoramento Os *dashboards* fornecem aos usuários a oportunidade de transformarem a análise de dados, rapidamente, em [planos de ação](https://zeev.it/5w2h/) . Isso ajuda a organização a eliminar ou corrigir problemas e [ineficiências em processos](https://zeev.it/processos-ineficientes/) críticos. E isso deve ocorrer de forma cíclica e constante. Lembra-se que mencionei que empresas inovadoras gostam deste conceito? Então, é porque o business intelligence as ajuda a adaptarem-se rapidamente às mudanças de mercado. Sendo assim, é importante que o monitoramento seja constante e busque sempre por novas fontes de dados (novas perguntas), que enriqueçam mais ainda as análises para a organização. ## Onde aplicar o BI? Qualquer empresa pode utilizar o BI para analisar dados e melhorar operações. Do restaurante à indústria. Quando falamos em setores, a resposta é a mesma: qualquer setor, desde o atendimento, passando pelas operações, administrativo e até o suporte técnico, podem utilizar o BI para tomar decisões estratégicas e melhorar seus [processos](https://zeev.it/o-que-e-processo/) . Do escritório ao chão de fábrica. ## Exemplo de aplicação do business intelligence Para facilitar sua compreensão, vou compartilhar um case que conheço. É o case de uma organização que utiliza uma ferramenta de [BPMS low-code](https://zeev.it/qual-a-relacao-entre-low-code-e-bpm/) para automatizar os fluxos de trabalho da área de contratos. O que quero mostrar para você, neste caso, é que eles utilizam uma API no BPMS para extração de dados que envia estes dados para a ferramenta de business intelligence, o power BI. Deste modo, a análise de dados realizada pelo setor é mais rápida e rica de informações. No dashboard do [Power BI](https://powerbi.microsoft.com/pt-br/what-is-power-bi/?&ef_id=CjwKCAjw9NeXBhAMEiwAbaY4llxP4OekcBxq-LFWriQP4utv0ABWjaz4e7lCyF787l9Ho70ZTMRb7RoCe9AQAvD_BwE:G:s&OCID=AIDcmmk4cy2ahx_SEM_CjwKCAjw9NeXBhAMEiwAbaY4llxP4OekcBxq-LFWriQP4utv0ABWjaz4e7lCyF787l9Ho70ZTMRb7RoCe9AQAvD_BwE:G:s&gclid=CjwKCAjw9NeXBhAMEiwAbaY4llxP4OekcBxq-LFWriQP4utv0ABWjaz4e7lCyF787l9Ho70ZTMRb7RoCe9AQAvD_BwE) a empresa consegue avaliar toda a performance do processo, dos atores, das atividades, dos fornecedores. Veja só: Exemplo de dashboard no power BI Então, há um painel (imagem acima) onde é possível verificar quantos processos estão abertos em cada modalidade, o tempo de execução do processo, a produtividade de cada analista, o [SLA](https://zeev.it/o-que-e-sla/) médio e outros. Ou seja, eles conseguem avaliar uma série de dados por meio da API de extração de dados e quando identificam algum problema eles corrigem o processo. Com isso é possível controlar cada vez mais o processo e garantir que o tempo do analista da área seja dedicado a análises estratégicas e não perdido realizando tarefas burocráticas que podem ser automatizadas. E aí, gostou do conteúdo de hoje? Até o próximo! **[Kymberli de Souza](https://zeev.it/blog/author/kymberli-souza/)**Meu nome é Kymberli Borba de Souza. Sou Engenheira de Produção, formada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos – UNISINOS. Sou pós-graduada em Controladoria e Finanças, na UNISINOS. Tenho experiência na área da controladoria, atuei em uma multinacional alemã, em atividades na contabilidade e em projetos da área na empresa. Além disso, fui membro do Comitê de Compliance Digital. Atualmente sou Especialista em Projetos Estratégicos na Zeev. Sou encantada pelo processo de aprendizado, gosto de conhecimento e descoberta. ## Artigos Similares - [https://zeev.it/blog/os-seis-estagios-da-transformacao-digital/](https://zeev.it/blog/os-seis-estagios-da-transformacao-digital/) Transformação Digital: vamos começar de onde estamos? Transformação digital é estratégia, não tecnologia. Talvez você já tenha ouvido essa frase, já que nos últimos tempos o tema tem sido a pauta dos… - [https://zeev.it/blog/blockchain-nao-e-so-criptomoedas/](https://zeev.it/blog/blockchain-nao-e-so-criptomoedas/) Pronto(a) para entender o poder do Blockchain de uma vez por todas? Inicialmente, saiba que estamos falando de um dos avanços tecnológicos recentes mais marcantes e que, embora esteja muito ligado às… - [https://zeev.it/blog/rpa-e-bpms-qual-a-diferenca/](https://zeev.it/blog/rpa-e-bpms-qual-a-diferenca/) Embora RPA e BPMS não sejam bem grandes novidades no mundo dos negócios, ainda há muita confusão entre as duas tecnologias. 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